Inteligencia de negocios como estrategia para la toma de decisiones en la industria atunera

Autores/as

  • Hugo Lorenzo Alvarez Pincay
  • Lenin Jonatan Pin García

Palabras clave:

análisis de negocios; minería de datos; toma de decisiones; producción atunera; SSAS

Resumen

Las nuevas tecnologías digitales son retos importantes a los que se enfrentan las empresas en la actualidad, es decir, la digitalización es tanto una fuente de oportunidades como una amenaza para la supervivencia de aquellas empresas que son incapaces de adaptarse. El objetivo principal de esta investigación fue identificar un modelo de inteligencia de negocios que sirva como estrategia para la toma de decisiones en la industria de conservas de atún en la ciudad de Manta, mediante la implementación de un tablero de control. La metodología utilizada fue de carácter analítico y sintético con enfoque cuantitativo bajo la experimentación post facto. Su desarrollo se basa en las técnicas y modelos usados para la generación de una solución centralizada, segura y a medida, que de manera exponencial permita optimizar el proceso fabril evaluado. Además, se revisa el modelo de excelencia basado en la autoevaluación EFQM, para la mejora de los procesos en los ámbitos estratégicos, operativos y de soporte. Como resultado la validación del modelo de análisis de negocios se realizó mediante las herramientas SQL Server Analysis Services (SSAS) y Tableau, las cuales permitieron gestionar, procesar, transformar y mostrar información vital para la toma de decisiones desde el nivel operativo hasta el directivo, obteniendo así una ventaja frente a las competencias de esta industria. Este trabajo contribuye al proyecto Metodología para auditoría automática de peligros y puntos críticos de control aplicando minería de procesos.

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Publicado

2022-11-05

Cómo citar

Alvarez Pincay, H. L. ., & Pin García, L. J. . (2022). Inteligencia de negocios como estrategia para la toma de decisiones en la industria atunera . Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS - ISSN 2806-5794., 4(6), 70–92. Recuperado a partir de http://editorialalema.org/index.php/pentaciencias/article/view/335