Evaluación multicriterio con aplicación de sistemas de información geográficas SIG para definir espacios de expansión urbana en el cantón Naranjito
DOI:
https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v6i6.1259Palabras clave:
Evaluación multicriterio (EMC); expansión urbana; Sistemas de Información Geográfica (SIG); Metodología SaatyResumen
Este estudio se enfoca en la evaluación multicriterio para determinar áreas óptimas de expansión urbana en el cantón Naranjito, utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se identificaron zonas de restricción, como áreas consolidadas y cercanas a plantas de tratamiento de aguas residuales, donde la expansión urbana no es viable. A partir de capas que representan factores clave como hospitales, centros educativos, destacamentos policiales, ríos y vías, se desarrolló un modelo geoespacial detallado. La metodología de Saaty (EMC) fue empleada para ponderar estas variables, destacando la importancia relativa de cada una en la toma de decisiones. Se priorizaron factores de mayor relevancia como la proximidad a hospitales y destacamentos policiales, mientras que otros como la cobertura vegetal y la pendiente del suelo se consideraron de menor impacto debido a su poca influencia en la expansión urbana en esta área. El análisis de consistencia confirmó la coherencia en la ponderación de los criterios. Los resultados del modelado SIG indicaron que las zonas más adecuadas para el crecimiento urbano están cercanas a áreas ya urbanizadas, lo que favorece el aprovechamiento de la infraestructura existente. Este enfoque integral permite una planificación urbana más eficiente y sustentable, adaptada a las características específicas del territorio de Naranjito.
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Citas
Bauriedl, S. (2017). Urban expansion and sustainability: the multiple scales of urban growth. Sustainability Science, 12(1), 33-43.
Da Silva, C., & Cardozo, O. (2015). Evaluación multicriterio y Sistemas de Información Geográfica aplicados a la definición de espacios potenciales para uso del suelo residencial en Resistencia (Argentina). Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, GeoFocus (Artículos)(16), 23-40.
Everitt, B., & Dunn, G. (2001). Applied multivariate data analysis (2nd ed.). Arnold.
Fernández, P., & Ramos, S. (2017). Evaluación multicriterio para la planificación territorial y urbana: Una revisión de la literatura. Revista de Estudios Regionales, 109(1), 115-140.
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (4th ed.). Sage Publications.
Gaviria, M., & Sánchez, D. (2018). Aplicación de los SIG en la planificación urbana y el ordenamiento territorial. GeoFocus, 1(18), 126-146.
Güneralp, B., Filippi, A., & Güneralp, I. (2014). Urban accessibility as an indicator of quality of life in US metropolitan areas. Rev. Cities, 12(1), 38-49.
Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2014). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.
Hong, Y., J, K., & Kim, J. (2018). Urban infrastructure assessment using GIS and multi-criteria analysis: a case study of the city of Daejeon, South Korea. Sustainability, 22-32. doi:10.3390/su10072222
Jiang, H., & Eastman, J. (2000). pplication of fuzzy measures in multi-criteria evaluation in GIS. International Journal of Geographical Information Science, 14(2), 173-184.
Laguna, M., & Nogué, D. (2001). La Potencialidad Turística del medio natural en el LIC de las Sierras Ibéricas Riojanas mediante Evaluación Multicriterio. Zubía Monográfico, 13(1), 227-240.
Le Vine, S. (2017). Urban expansion, mobility and the sustainable city. Journal of Transport Geography, 64(1), 181-188.
Mills, G. (2006). GIS, Environmental Modelling and Engineering. Taylor & Francis, New York.
Moraes, S. (2019). Expanção urbana e desigualdades socioespaciais: o caso de Belo Horizonte, Brasil. Cadernos Metrópole, 21(46), 29-48.
Organización de Naciones Unidas (ONU). (2022). Programa de las Naciones Unidas para los Asentamientos Humanos. World Cities Report 2022: The Value of Sustainable Urbanization. Obtenido de https://unhabitat.org/sites/default/files/2022/06/wcr_2022.pdf
Rencher, A., & Christensen, W. (2012). Methods of multivariate analysis (3rd ed.). Wiley.
Silva, A., Moreira, J., Rocha, J., & Coelho, C. (2017). SIG en el ordenamiento territorial: un análisis del impacto ambiental en una zona costera. Boletín de la Asociación de Geólogos Españoles. AGE, España.
Tabachnick, B., & Fidell, L. (2013). Using multivariate statistics (6th ed.). Pearson.
Timmermans, H., & Waerden, v. d. (2013). Environmental Criteria in Urban Planning: A Comparative Study of Dutch and German Practices. (Springer, Ed.) In G. Gospodini (Ed.), Planning and Design of Sustainable Urban Mobility Systems, 43-62.
Yan, Y., Chen, Y., Chen, N., & Li, X. (2019). GIS-based urban growth pattern analysis: a case study of the city of Chengdu, China. Habitat International, 93, 10-20.
Yang, C., Zhang, W., & Lu, J. (2020). Los impactos de la expansión urbana en la biodiversidad. Current Opinion in Environmental Sustainability, 43(1), 58-63.
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