Modelo de computación de borde aplicado a la Educación Superior en línea
DOI:
https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v6i7.1310Palabras clave:
Computación de borde; latencia; plataformas en línea; microserviciosResumen
Este estudio presenta el diseño de un modelo de computación de borde enfocado en mejorar la experiencia de los estudiantes en la educación superior en línea en la Universidad de Guayaquil, particularmente en la Facultad de Ciencias Matemáticas. La investigación aborda problemas técnicos comunes en las plataformas educativas, como la latencia y la intermitencia en el acceso, que afectan negativamente el aprendizaje de los estudiantes. A través de una metodología mixta que incluye encuestas y entrevistas, se identificaron las principales dificultades técnicas en el uso de plataformas en línea. Los resultados indican que la implementación de la computación de borde con microservicios puede reducir significativamente la latencia y mejorar la accesibilidad de los recursos educativos, proporcionando una solución viable y efectiva. Finalmente, se sugiere la instalación de nodos de borde en puntos estratégicos del campus universitario para optimizar la infraestructura tecnológica y asegurar un acceso más confiable y continuo a los recursos educativos en línea.
Descargas
Citas
Alwarafy, A., Al-Thelaya, K. A., Abdallah, M., Schneider, J., & Hamdi, M. (2021). A Survey on Security and Privacy Issues in Edge-Computing-Assisted Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal, 8(6), 4004–4022. https://doi.org/10.1109/JIOT.2020.3015432
Aristovnik, A., Karampelas, K., Umek, L., & Ravšelj, D. (2023). Impact of the COVID-19 pandemic on online learning in higher education: a bibliometric analysis. Frontiers in Education, 8(August), 1–13. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1225834
Douch, S., Abid, M. R., Zine-Dine, K., Bouzidi, D., & Benhaddou, D. (2022). Edge Computing Technology Enablers: A Systematic Lecture Study. IEEE Access, 10(June), 69264–69302. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3183634
Gao, Z., Cheng, Z., Yang, X., Lu, H., Ye, M., & Diao, W. (2018). ECUE: An Edge Computing System for University Education. Proceedings - 9th International Conference on Information Technology in Medicine and Education, ITME 2018, 471–476. https://doi.org/10.1109/ITME.2018.00111
Hossain, M. D., Sultana, T., Akhter, S., Hossain, M. I., Thu, N. T., Huynh, L. N. T., Lee, G. W., & Huh, E. N. (2023). The role of microservice approach in edge computing: Opportunities, challenges, and research directions. ICT Express, 9(6), 1162–1182. https://doi.org/10.1016/j.icte.2023.06.006
Oleghe, O. (2021). Container Placement and Migration in Edge Computing: Concept and Scheduling Models. IEEE Access, 9, 68028–68043. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3077550
Paul, P. K. ,. (2022). Edge Computing & Educational Systems: Towards Advanced and Intelligent Learning—A Conceptual Overview. International Journal of Information Science and Computing, 9(1). https://doi.org/10.30954/2348-7437.1.2022.2
Ren, J., Wang, H., Hou, T., Zheng, S., & Tang, C. (2020). Collaborative Edge Computing and Caching with Deep Reinforcement Learning Decision Agents. IEEE Access, 8(2), 120604–120612. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3007002
Satyanarayanan, M. (2017). The emergence of edge computing. Computer, 50(1), 30–39. https://doi.org/10.1109/MC.2017.9
Yu, W., Liang, F., He, X., Hatcher, W. G., Lu, C., Lin, J., & Yang, X. (2017). A Survey on the Edge Computing for the Internet of Things. IEEE Access, 6, 6900–6919. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2778504
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.