Arquitectura e implementación de un Asistente Virtual basado en tecnologías OpenAI para el acceso eficiente a información académica
DOI:
https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v7i3.1485Palabras clave:
Inteligencia Artificial; Asistente virtual; OpenAI; Fine-tuning; NLPResumen
La presente investigación se centró en la propuesta de una arquitectura basada en tecnologías de OpenAI utilizando modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y técnicas de fine-tuning para desarrollar un asistente virtual orientado a la gestión y acceso eficiente a la información académica en instituciones de educación superior, tomando como caso de estudio la Universidad Técnica de Machala (UTMACH). Se empleó una metodología estructurada en dos actividades: la primera radicó en el diseño de una arquitectura modular y multicapa, que integró modelos de lenguaje, bases de datos vectoriales y herramientas de conversión de voz a texto y viceversa. La segunda etapa se enfocó en la implementación práctica del asistente virtual, desarrollando una interfaz interactiva y realizando pruebas piloto en entornos reales para evaluar su funcionalidad y precisión. Los resultados, obtenidos a través de una matriz de confusión, reflejan una precisión del 96.88% en respuestas estrictamente correctas y del 97.50% al incluir respuestas parcialmente correctas. La evaluación del asistente evidencia la viabilidad de la arquitectura y su capacidad para gestionar información académica con alta precisión en distintos entornos, identificando áreas de mejora en la coherencia de ciertas respuestas.
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