Imágenes radar sentinel 1 en la diferenciación de áreas de cultivo de arroz en la cuenca baja del Río Guayas

Autores/as

  • Gustavo Fernando Sevillano Vásquez
  • María Yumbla Orbes
  • Sebastián Ricardo Arico Ortiz
  • David Antonio Vásquez Camacho

Palabras clave:

arroz, geoinformación, multitemporal, procesamiento de imágenes, radar.

Resumen

Este estudio fue resultado del proyecto de investigación Semilla Fase 6 de la Comisión de Investigación Formativa (CIF), Unidad de la Dirección de Investigación de la Universidad Central del Ecuador. Se llevó a cabo en la cuenca baja del río Guayas del Ecuador. Se evaluó el uso de un Radar de Apertura Sintética (SAR) de las imágenes Sentinel 1 para la detección de fases y estados fenológicos del cultivo de arroz. Para esto se generaron cubos de datos espacio-temporal de las imágenes satelitales entre las fechas 2019-06-01 y 2020-03-20 con las polarizaciones VV, VH y VV-VH. Para la generación y correcciones radiométricas se utilizó la API de Google Earth Engine. Se monitoreó in situ las áreas de cultivos de arroz con ortofotos. Se interpretaron las fases y los estados fenológicos del cultivo de arroz. Finalmente, se analizó los promedios de la raíz cuadrada de la amplitud de la retrodispersión de las polarizaciones en las áreas interpretadas en la ortofoto mediante la prueba de diferenciación de medias LSD. Con esto se concluyó que la polarización VV-VH, VV y VH de las imágenes radar Sentinel 1 diferencian las fases fenológicas del cultivo de arroz en la cuenca baja del río Guayas, pero no diferencian las etapas fenológicas.

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Publicado

2022-04-29

Cómo citar

Sevillano Vásquez, G. F. ., Yumbla Orbes , M., Arico Ortiz , S. R. ., & Vásquez Camacho , D. A. . (2022). Imágenes radar sentinel 1 en la diferenciación de áreas de cultivo de arroz en la cuenca baja del Río Guayas. Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS, 4(1), 181–195. Recuperado a partir de https://editorialalema.org/index.php/pentaciencias/article/view/49

Número

Sección

Artículos originales