Aplicación de mensajería instantánea para dispositivos móviles basadas en la comunicación Full Dúplex
Palabras clave:
aplicación; Android; desarrollo; mensaje; Cloud Messaging Firebase.Resumen
El objetivo de este trabajo es realizar un análisis del funcionamiento de la comunicación full dúplex entre dispositivos móviles para el intercambio de mensajes de texto. Para ello se ha desarrolló una aplicación en el entorno de desarrollo Android Studio utilizando el lenguaje de programación Java para sistemas Android cuya función básica consiste en el envío de mensajes entre dispositivos mediante wifi. El sistema desarrollado se basa en el modelo clásico de cliente-servidor, en el que los dispositivos móviles actúan como cliente y se conecta a la base de datos de Firebase que actúa como servidor, la cual recibe los mensajes del dispositivo emisor y envía el mensaje hacia el dispositivo destino. El sistema sigue las líneas de diseño de las actuales aplicaciones de mensajería más comunes en el cual se organizan los mensajes de manera progresiva, en el que los mensajes más recientes se van al final de la conversación de manera que el usuario pueda ver los mensajes más recientes primero. En esta aplicación el usuario puede comunicarse con otros usuarios que estén registrados en la aplicación.
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Citas
Alcaraz-Mateos, E., Turic, I., Nieto-Olivares, A., Pérez-Ramos, M., & Poblet, E. (Octubre de 2020). Head-tracking as an interface device for image control in digital pathology: a comparative study. Revista Española de Patología, 53(4), 213-217. doi:10.1016/j.patol.2020.05.007
Cornelio, O. M., Díaz, P. M. P., & Fonseca, B. B. (2017). Estrategia metodológica para disminuir el impacto medioambiental de la tecnología obsolescente. REFCalE: Revista Electrónica Formación y Calidad Educativa. ISSN 1390-9010, 5(2), 99-118.
Kim, J.-D., Lee, S.-Y., Kim, Y.-S., Song, H.-J., & Park, C.-Y. (Noviembre de 2018). A study of polymerase chain reaction device control via cloud using Firebase Cloud Messaging protocol. Biomedical engineering online, 17(Suppl 2), 153. doi:10.1186/s12938-018-0585-2
Kumar, N., Narayan Das, N., Gupta, D., Gupta, K., & Bindra, J. (4 de Mayo de 2021). Efficient automated disease diagnosis using machine learning models. Journal of healthcare engineering, 2021, 1-13. doi:10.1155/2021/9983652
Mar, O., & Gulín, J. (2018). Model for the evaluation of professional skills in a remote laboratory system. Revista Científica, 3(33), 332-343.
Rodríguez, A. R., Castro, V. F. R., González, A. d. C. R., Baque, N. A. C., & Tarragó, J. C. P. (2021). Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en técnicas de minería de procesos. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 14(7), 136-155. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/920
Rodríguez, A. R., Escobedo, Y. V., García, L. J. P., & Lucas, H. B. D. (2021). Evaluación del aprendizaje mediante un enfoque constructivista a partir del método ponderación lineal. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 14(7), 156-165. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/921
Rodríguez, A. R., Tarragó, J. C. P., Zuñiga, K. M., & Loor, L. V. V. (2021). Evaluación formativa de los procesos cognitivos con paradigma constructivista mediante Mapa Cognitivo Difuso. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 14(8), 130-142. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/931
Lelong, S. Z. (10 de Enero de 2022). BioThings SDK: a toolkit for building high-performance data APIs in biomedical research. Bioinformatics , 38(7), 2077-2079. doi:10.1093/bioinformatics/btac017
Ongadi, B., Lihana, R., Kiiru, J., Ngayo, M., & Obiero, G. (2 de Febrero de 2022). An Android-based mobile app (ARVPredictor) for the detection of HIV drug-resistance mutantions and treatment at the Point of care: Development study. JMIR Formative Research, 6(2), e26891. doi:10.2196/26891
Sahin, V. H., Oztel, I., & Yolcu Oztel, G. (10 de Octubre de 2022). Human Mokeypox classification from skin lesion images with deep pre-trained network using mobile application. Journal of Medical Systems, 46(11), 79. doi:10.1007/s10916-022-01863-7
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