IA, entornos virtuales y tecnologías asociados a la disrupción cognitiva en el profesorado en el Ecuador, año 2025
DOI:
https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v7i1.1459Palabras clave:
Inteligencia artificial; disrupción cognitiva; educación universitaria; capacitación docente; tecnologías emergentesResumen
El estudio analizó el impacto de la inteligencia artificial (IA), los entornos virtuales y las tecnologías emergentes en la disrupción cognitiva del profesorado de la Universidad Técnica de Quevedo, con el objetivo de identificar sus efectos en la enseñanza, la calidad educativa y el bienestar docente. Se empleó una metodología mixta, combinando encuestas estructuradas con escala Likert y entrevistas semiestructuradas, cuyos datos fueron analizados mediante estadística descriptiva, correlacional y análisis cualitativo temático. Los resultados indicaron que, aunque los docentes poseen un nivel intermedio de familiaridad con la IA, su aplicación en la enseñanza es limitada debido a la falta de capacitación y el apoyo institucional insuficiente. Se identificó una correlación entre la percepción del impacto de la IA y el estrés tecnológico, lo que sugiere que su implementación puede generar sobrecarga cognitiva si no se acompaña de formación adecuada. Además, la resistencia al cambio y las preocupaciones sobre la dependencia tecnológica emergieron como barreras significativas para la integración de estas herramientas en la educación universitaria. Se concluye que la adopción efectiva de la IA requiere estrategias de formación continua, acompañamiento institucional y una gestión adecuada del impacto cognitivo en el profesorado, garantizando un equilibrio entre la innovación tecnológica y la estabilidad pedagógica.
Descargas
Citas
Bedoya Villa, D., Pinto, N. J., Ramirez Villegas, Y. N., & Zarate Escorcia, J. M. (2023). Percepciones, desafíos y beneficios de la inteligencia artificial en la educación superior.
Celorio, C. V. C., Lema, G. A. Q., & Reyes, A. I. T. (2024). Tecnologías Emergentes en el Aula: Retos y Oportunidades para los Docentes. DISCE. Revista Científica Educativa y Social, 1(2), 14-29.
Espinosa, M. P. P., & Cartagena, F. C. (2021). Tecnologías avanzadas para afrontar el reto de la innovación educativa. RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 24(1), 33-53.
Estévez, H. G. E., Moyano-Lucio, M. E., Chicaiza-Chimarro, R. D., Correa-Canteral, N. N., & Pallo-Almache, J. P. (2024). Reflexiones en torno al impacto de las tecnologías emergentes en la educación: Caso Latinoamérica. Revista Científica Retos de la Ciencia, 8(18), 1-10.
Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage publications limited.
Fraenkel, J., Wallen, N., & Hyun, H. (1993). How to Design and Evaluate Research in Education 10th ed. McGraw-Hill Education.
Friese, S. (2019). Qualitative data analysis with ATLAS. ti.
García Rodríguez, J. X. (2025). Inteligencia artificial y el paradigma de la educomunicación en la unidad educativa Salinas Innova del cantón Salinas (Bachelor's thesis, La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025.).
Godoy, C. D. R. (2023). REVISION SISTEMATICA SOBRE LAS COMPETENCIAS ESENCIALES DEL NEUROEDUCADOR EN AMBIENTES VIRTUALES DE APRENDIZAJE ASISTIDO POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA.
Herrera, M. E. C. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza y aprendizaje en la educación secundaria: Impact of artificial intelligence on the teaching and learning process in secondary education. Latam: revista latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(6), 41.
Isusqui, J. C. P., Villavicencio, I. E. S., Inga, C. V., Gutiérrez, H. O. C., Díaz, B. L. G., & Amaya, K. L. A. (2023). La Inteligencia Artificial al servicio de la gestión y la implementación en la educación.
Kroff, F. J., Coria, D. F., & Ferrada, C. A. (2024). Inteligencia Artificial en la educación universitaria: Innovaciones, desafíos y oportunidades. Revista Espacios, 45(5), 120-135.
Medina, M. A. C. (2025). Educación universitaria disruptiva: inteligencia artificial y andragogía desde la transcomplejidad. Acción y Reflexión Educativa, (50), 77-89.
Mera, M. J. S. CAPITULO XVI Necesidad de un nuevo tipo formación docente para la enseñanza aprendizaje en entornos virtuales. Retos educativos en los entornos virtuales: su relación con el proceso enseñanza aprendizaje, 244.
Nando, M. A., Ramos, M. L. R., Salazar, D. J. A., Barrio, F. G., & Maravilla, C. F. V. (2023). ¿ PARA QUÉ FORMAR AL PROFESORADO UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DIGITALES?: Una mirada para la educación del futuro. Palibrio.
Patton, M. Q. (2014). Qualitative research & evaluation methods: Integrating theory and practice. Sage publications.
Plano Clark, V. L. (2017). Mixed methods research. The Journal of Positive Psychology, 12(3), 305-306.
Rondon-Morel, R. O., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E. A., & Yepez-Salvatierra, P. N. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista Docentes 2.0, 17(2), 368-375.
Rosales, V. X. Q., Ramos, J. A. R., Flores, A. A. R., Villanueva, M. S. C., & Ortega, M. S. M. (2024). La Inteligencia Artificial y su Impacto en la Docencia Ecuatoriana. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 6978-6992.
Rueda, M. M., Cerero, J. F., Domingo, J. A. M., & Maldonado, J. J. V. (2023, October). Uso de la inteligencia artificial en la educación a través de la producción científica. In Investigación e innovación educativa en contextos diferenciados (pp. 33-40). Dykinson.
Saz-Pérez, F., Pizà-Mir, B., & Carrió, A. L. (2024). Validación y estructura factorial de un cuestionario TPACK en el contexto de Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Hachetetepé. Revista científica de educación y comunicación, (28), 1-14.
Torres, L. M. G., Castro, A. E. P., Pita, A. R. L., & Castro, M. M. P. (2024). Innovación educativa: el impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje en la educación en Ecuador.: Educational innovation: the impact of artificial intelligence on learning in Ecuadorian education. Revista Científica Multidisciplinar G-nerando, 5(2), ág-2172.
Vivar, J. M. F., & Peñalvo, F. J. G. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar: Revista cientifica de comunicacion y educacion, (74), 37-47.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
