Acceso a dispositivos y conectividad en relación con la competencia autopercibida en Inteligencia Artificial en estudiantes de Educación Superior tecnológica: un estudio transversal
DOI:
https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v8i3.1873Palabras clave:
Inteligencia artificial; competencia digital; conectividad; dispositivos tecnológicos; acceso tecnológico.Resumen
El presente estudio investigó las relaciones entre las condiciones estructurales (por ejemplo, acceso a dispositivos tecnológicos, conectividad y competencia autopercebida en inteligencia artificial (IA) entre estudiantes del Instituto Superior Tecnológico Consulting Group Ecuador, campus Santo Domingo. Se llevó a cabo un estudio cuantitativo, observacional, transversal y analítico con 137 estudiantes. La competencia en IA se evaluó utilizando cuatro indicadores de uso y autonomía. Los resultados mostraron que el 83.2% de los estudiantes tenían una alta competencia autopercebida. El análisis bivariado y la regresión logística mostraron que tener dos o más tipos de dispositivos tecnológicos (ORa = 5.06) y una buena conexión a internet (ORa = 3.68) estaban significativamente relacionados con la habilidad en IA. En contraste, las condiciones estructurales, el género, el área de residencia y la disponibilidad de internet como servicio básico no mostraron asociaciones significativas. La diversidad de dispositivos y la conectividad de los dispositivos son los factores clave para mejorar el uso de la inteligencia artificial en el entorno educativo en el estudio.
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Bećirović, S., Polz, E., & Tinkel, I. (2025). Exploring students’ AI literacy and its effects on their AI output quality, self-efficacy, and academic performance. Smart Learning Environments, 12(1). https://doi.org/10.1186/s40561-025-00384-3
Borrego, J. G. D. la C., Ríos, F. L., & García, G. A. G. (2025). La digitalización postpandemia, una adicción sin sustancias entre jóvenes universitarios. Dilemas contemporáneos Educación Política y Valores. https://doi.org/10.46377/dilemas.v12i3.4668
Calvani, A., Fini, A., Ranieri, M., & Picci, P. (2011). Are young generations in secondary school digitally competent? A study on Italian teenagers. Computers & Education, 58(2), 797–807. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.10.004
Casas-Mas, B., & Homont, L. P. P. (2024). La hiperconexión y la resignación digital entre el estudiantado de enseñanza superior. Doxa Comunicación Revista interdisciplinar de estudios de comunicación y ciencias sociales. https://doi.org/10.31921/doxacom.n38a2056
Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
Contreras, G. F. C., Delgado, B. M., Jaimes, B. R. A., & Ibarra, D. G. (2022). Metodología de desarrollo de técnicas de agrupamiento de datos usando aprendizaje automático. Tecnura, 26(72), 42–58. https://doi.org/10.14483/22487638.17246
Delcker, J., Heil, J., Ifenthaler, D., Seufert, S., & Spirgi, L. (2024). First-year students AI-competence as a predictor for intended and de facto use of AI-tools for supporting learning processes in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1). https://doi.org/10.1186/s41239-024-00452-7
Efron, B. (1982). Maximum Likelihood and Decision Theory. The Annals of Statistics, 10(2). https://doi.org/10.1214/aos/1176345778
Luque, S. G., & Rovira, C. (2020). Redes sociales y consumo digital en jóvenes universitarios: economía de la atención y oligopolios de la comunicación en el siglo XXI. El Profesional de La Informacion. https://doi.org/10.3145/epi.2020.sep.28
Mansoor, H. M. H., Bawazir, A., Alsabri, M. A., Alharbi, A. O., & Okela, A. H. (2024). Artificial intelligence literacy among university students—a comparative transnational survey. Frontiers in Communication, 9. https://doi.org/10.3389/fcomm.2024.1478476
Marrazzo, A., Beck, S., Margine, E. R., Marzari, N., Mostofi, A. A., Qiao, J., Souza, I., Tsirkin, S. S., Yates, J. R., & Pizzi, G. (2024). Wannier-function software ecosystem for materials simulations. Reviews of Modern Physics, 96(4). https://doi.org/10.1103/revmodphys.96.045008
Medina, R. F. B. (2025). Education 4.0 in Latin America: Comparative Analysis of the Use of Artificial Intelligence in Innovative Teaching Practices. Journal of Information Systems Engineering & Management, 10, 1041–1049. https://doi.org/10.52783/jisem.v10i36s.6635
Olavarría, C. S., & Lozano, M. E. E. C. (2021). COMPETENCIAS DIGITALES EN EDUCACIÓN SUPERIOR. Etic net Revista científica electrónica de Educación y Comunicación en la Sociedad del Conocimiento, 21(1), 28–50. https://doi.org/10.30827/eticanet.v21i1.16944
Puebla, B. U. A. de, Hernández, M., Andrade, V. A. L., Puebla, B. U. A. de, Juárez, P. V., Puebla, B. U. A. de, Flores, M. E., & Puebla, U. de las A. (2025). Conectividad en la era de la IA: reto para la inclusión laboral. Horizontes de la Contaduría en las Ciencias Sociales, 22, 21–40. https://doi.org/10.25009/hccs.v0i22.85
Rojas, D. G., Jiménez‐Fernández, S., & Barreto, I. M. G. (2018). Problemas Derivados del Uso de Internet y el Teléfono Móvil en Estudiantes Universitarios. Formación universitaria, 11(2), 99–108. https://doi.org/10.4067/s0718-50062018000200099
Salas‐Pilco, S. Z., & Yang, Y. (2022). Artificial intelligence applications in Latin American higher education: a systematic review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1). https://doi.org/10.1186/s41239-022-00326-w
Sánchez, O. V. G. (2023). Uso y percepción de ChatGPT en la educación superior. Revista de Investigación En Tecnologías de La Información, 11(23), 98–107. https://doi.org/10.36825/riti.11.23.009
Schutte, N. S., & Li, H. (2025). The role of self-efficacy and curiosity in student use of artificial intelligence (AI). International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22(1). https://doi.org/10.1186/s41239-025-00574-6
Sobiesuo, E. M., Edmond, A., Issaka, C. A., & Appiah, S. C. Y. (2025). Knowledge of AI use and prediction of AI adoption among selected residents in the greater Kumasi area of Ghana. Discover Artificial Intelligence, 5(1). https://doi.org/10.1007/s44163-025-00558-5
Tamayo-Pincay, A. P., Maliza-Cruz, W. I., & León, A. M. (2026). Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje de electricidad en segundo de bachillerato técnico. MQRInvestigar, 10(1). https://doi.org/10.56048/mqr.2026.e113
Villagrán, M. D., & Gómez, T. G. G. (2025). Propensión a la automatización del aprendizaje por el uso de inteligencia artificial generativa. Diálogos Sobre Educación, 34. https://doi.org/10.32870/dse.v0i34.1739
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