Sistema de detección y reconocimiento de personas mediante Dron Tello Edu
Palabras clave:
Aprendizaje automático; algoritmo; dron; histograma; reconocimiento; python; imágenes.Resumen
En el presente artículo de investigación se desarrolla el entrenamiento de un algoritmo de reconocimiento e identificación de usuarios, utilizando un vehículo aéreo no tripulado con una cámara de video para el enfoque del rostro, específicamente con el Drone Tello EDU. Dentro del entrenamiento del algoritmo en el software Python con el desarrollador Pycharm se utilizó tres modelos de instrucción FISHER, EIGEN y LBPH los mismos que presentaron resultados eficientes en la detección de patrones de identificación. El modelo EIGEn y FISHER presentan un mínimo margen de error por otra parte, el modelo de LBPH presenta un menor error de detección, así como un mejor tiempo de respuesta de resultado, en las pruebas realizadas a los usuarios, en función del número de muestras.
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