Perception and level of preparation of students at costa rican public universities (UNA, UCR, UTN, AND UNED) in the face of the challenges of job automation
DOI:
https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v8i1.1691Keywords:
Automation; higher education; digital skills; professional preparation; educational transformationAbstract
The article focuses on the perception and level of preparedness of Costa Rican university students in the face of the challenges posed by the advance of labor automation. The objective of this research is to analyze the attitudes, perceptions, and coping strategies of students from the National University (UNA), the Distance State University (UNED), the National Technical University (UTN), and the University of Costa Rica (UCR) regarding automation and its impact on the labor market. A mixed-methods methodology was applied, using a sample of 176 regularly enrolled and economically active students from public universities in the province of Guanacaste, Costa Rica. Data were collected through surveys that assessed self-perceived digital competencies, awareness of the impact of automation, and confidence in competing in a highly technologized labor market. The results reveal a significant paradox: while 78.4% of students acknowledge the disruptive impact of automation, only 24.4% express confidence in their training to face it. Most students place themselves at intermediate levels of preparedness, reflecting limitations in technical competencies and self-confidence. The study concludes that there is a need to strengthen digital literacy programs and comprehensive professional training that combine technical and soft skills, as well as resilience and adaptation strategies, to better prepare future professionals.
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