Desarrollo de un Sistema de Análisis y Predicción de Condiciones Agronómicas para Optimizar el Rendimiento en la Cosecha de Banano en la Bananera "La Fortuna"

Resumen

El cultivo de banano constituye uno de los pilares de la economía ecuatoriana; sin embargo, en muchas fincas su productividad sigue condicionada por prácticas tradicionales de seguimiento agronómico, registros dispersos y procesos administrativos poco eficientes. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo implementar un sistema web integral de análisis y predicción de condiciones agronómicas para optimizar el rendimiento del cultivo en la hacienda "La Fortuna", ubicada en el cantón Valencia. El estudio se desarrolló con un enfoque mixto, de tipo aplicado y descriptivo, y se apoyó en el marco ágil Scrum para organizar el proceso de construcción tecnológica. Durante la fase de diagnóstico se trabajó con 15 actores estratégicos de la hacienda, lo que permitió identificar necesidades operativas, estandarizar 18 variables críticas climáticas, edáficas, nutricionales, fitosanitarias, productivas y de gestión e integrar información en una sola plataforma. Como resultado, se implementó un modelo de Regresión Ridge para la predicción del rendimiento, el cual alcanzó un coeficiente de determinación R² de 0.70 y un Error Porcentual Absoluto Medio de 17.9%, valores que evidencian una capacidad predictiva adecuada para apoyar la planificación operativa. La plataforma redujo en un 93% el tiempo administrativo destinado a la generación de reportes medido mediante cronometraje en condiciones reales antes y después de la implementación y obtuvo una aceptación del 96.7% por parte de los usuarios evaluados a través de una escala de Likert de cinco puntos. La integración de analítica de datos, la trazabilidad digital y la predicción automatizada fortalecen la toma de decisiones y favorecen una gestión agronómica más precisa, oportuna y sostenible.