Orientación didáctica de la Investigación de Operaciones en el proceso de aprendizaje de los modelos matemáticos
DOI:
https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v5i3.541Palabras clave:
análisis didáctico; aprendizaje significativo; investigación operativa; guía pedagógica; teoría de modelos.Resumen
La presente investigación se realizó en la Universidad Estatal del Sur de Manabí y fue diseñada para ser una herramienta clave en el aprendizaje significativo de los estudiantes que cursan la carrera de Tecnologías de la Información (TI) en la asignatura de Investigación de Operaciones. El estudio planteó mejorar la calidad de la educación, fortaleciendo la formulación y construcción de modelos matemáticos, permitiendo a los estudiantes desarrollar sus habilidades y destrezas. Tuvo un enfoque exploratorio, conclusivo, descriptivo y causal, utilizando una metodología mixta en la que también se abordaron métodos y técnicas de la investigación científica. Su desarrollo incluye una evaluación previa y un análisis guiado por el tutor para identificar las razones del bajo rendimiento académico, que revelaron: falta de motivación, falta de acción, falta de orientación didáctica, falta de interacción docente-estudiante, falta de razonamiento crítico y falta de fundamentos matemáticos, todos ellos detectados en una encuesta realizada a los estudiantes de la carrera de TI. Como resultado, se creó una guía didáctica que sirviera de complemento para lograr un proceso de aprendizaje eficiente mediante el uso de técnicas diversificadas, planificadas y regidas, que permitan al estudiante auto progresar y aprovechar los recursos disponibles en dicha guía.
Descargas
Citas
Ávila, K. (2018). Didactic guide for the teaching of operations research to students of the Informatics Engineering program at the Universidad Central del Ecuador. Central University of Ecuador, 1–226.
Canca, J. D., & Villa, G. (2021). Introducción a la Investigación de Operaciones. In E. U. de S. Universidad de Sevilla (Ed.), Introducción a la Investigación de Operaciones. Dialnet.
Cepeda, R. (2018). Los modelos de aprendizaje de Kolb, Honey y Mumford: implicaciones para la educación en ciencias. SciELO, 14(1).
Muntaner Guasp, J. J., Pinya Medina, C., & Mut Amengual, B. (2020). El impacto de las metodologías activas en los resultados académicos. Profesorado, Revista de Currículum y Formación Del Profesorado, 24(1), 96–114. https://doi.org/10.30827/profesorado.v24i1.8846
Peiró, R. (2020). Proceso de aprendizaje. Economipedia.
Rodríguez, A. R., Álava, W. L. S., Jara, L. D. S., & Castro, F. I. G. (2022). Las Categorías Enseñanza, Aprendizaje; Desarrollo, Innovación Educativa y formación. Relaciones entre ellas. Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS-ISSN 2806-5794., 4(3), 178-183. http://editorialalema.org/index.php/pentaciencias/article/view/160
Rodríguez, A. R., Castro, M. I. R., Pilay, M. A. T., & Quimiz, L. R. M. (2022). Sistema inteligente para la evaluación de competencias docentes mediante un enfoque constructivista. Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS-ISSN 2806-5794., 4(2), 316-325. http://editorialalema.org/index.php/pentaciencias/article/view/63
Rodríguez, A. R., Castro, V. F. R., González, A. d. C. R., Baque, N. A. C., & Tarragó, J. C. P. (2021). Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en técnicas de minería de procesos. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 14(7), 136-155. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/920
Rodríguez, A. R., Escobedo, Y. V., García, L. J. P., & Lucas, H. B. D. (2021). Evaluación del aprendizaje mediante un enfoque constructivista a partir del método ponderación lineal. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 14(7), 156-165. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/921
Rodríguez, A. R., González, A. d. C. R., Tarragó, J. C. P., & Gálvez, D. L. D. (2021). Implementación de algoritmos de Inteligencia Artificial en la predicción de nuevos conocimientos mediante enseñanza constructivista. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 14(3), 131-141. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/762
Rodríguez, A. R., Lucas, H. B. D., Mero, C. J. Á., Pisco, R. J. L., & Castro, F. I. G. (2022). Método computacional de recomendación sobre la evaluación del aprendizaje bajo el paradigma constructivista. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 15(1), 178-187. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/966
Rodríguez, A. R., Tarragó, J. C. P., Zuñiga, K. M., & Loor, L. V. V. (2021). Evaluación formativa de los procesos cognitivos con paradigma constructivista mediante Mapa Cognitivo Difuso. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 14(8), 130-142. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/931
Rosaura, K. (2022). La didáctica como disciplina pedagógica. ISSUU. https://issuu.com/kimescalante/docs/trabajo_20final/s/11280575
Sánchez, E., & Rosete, A. (2021). Experiencias en la asignatura Investigación de Operaciones en la carrera de Ingeniería Informática. Revista Iberoamericana de Tecnología En Educación y Educación En Tecnología, 27. https://doi.org/10.24215/18509959.27.e9
Silva, J., & Maturana, D. (2017). Una propuesta de modelo para introducir metodologías activas en educación superior. Innovación Educativa, 17(73), 1665–2673.
Álava, W. L. S., Rodríguez, A. R., Ávila, X. L. A., & Cornelio, O. M. (2022a). Impacto del uso de la tecnología en la formación integral de los estudiantes de la carrera tecnologías de la información. Journal TechInnovation, 1(2), 71-77. https://revistas.unesum.edu.ec/JTI/index.php/JTI/article/download/21/36
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS - ISSN 2806-5794.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
