Administración de servidores con software libre como estrategia de soberanía tecnológica desde las políticas públicas
Palabras clave:
software libre; soberanía tecnológica; políticas públicas; Administración de servidores.Resumen
La administración de servidores es una labor que con el tiempo se hace cada vez más compleja, a medida que las organizaciones crecen también crecen sus componentes hardware y software. En este sentido, las herramientas de software libre para la administración y monitoreo de servidores, contribuyen a alcanzar las metas de soberanía tecnológicas definidas en el Ecuador. El conocimiento y la experiencia de los administradores se condensan en historias de operaciones y han sido reflejados en reportes técnicos y publicaciones científicas. Basado en estos elementos, en este documento tiene como propósito realizar una revisión de la literatura científica sobre la administración de servidores con software libre como estrategia de soberanía tecnológica. La revisión permitió identificar los software de administración de servidores y herramientas de monitoreo utilizados por los administradores; los sistemas de virtualización de servidores con software libre; las Herramientas para administrar los sistemas de virtualización; así como las políticas públicas que se han adoptado para contribuir soberanía tecnológica.
Descargas
Citas
Akatsu, S., Fujita, Y., Kato, T., & Tsuda, K. (2018). Structured analysis of the evaluation process for adopting open-source software. Procedia Computer Science, 126, 1578-1586. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050918314091
Araújo, R., Pinto, A., & Pinto, P. (2021). A performance assessment of free-to-use vulnerability scanners-revisited. IFIP International Conference on ICT Systems Security and Privacy Protection,
Barragán-Martínez, X., & Guevara-Viejó, F. (2016). El gobierno electrónico en Ecuador. Revista Ciencia UNEMI, 9(19), 110-127. https://www.redalyc.org/journal/5826/582661268014/582661268014.pdf
Becerra, M. G. F., Ayala, A. B., & Duarte, E. D. M. (2012). Modelo administrativo para gestión de servidores Linux, implementando mecanismos de seguridad y tecnologías de software libre orientadas a la alta disponibilidad. Revista UIS Ingenierías, 11(2), 227-236. https://www.redalyc.org/pdf/5537/553756872008.pdf
Bridges, R. A., Glass-Vanderlan, T. R., Iannacone, M. D., Vincent, M. S., & Chen, Q. (2019). A survey of intrusion detection systems leveraging host data. ACM Computing Surveys (CSUR), 52(6), 1-35. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3344382
Dawood, K. A., Sharif, K. Y., Ghani, A. A., Zulzalil, H., Zaidan, A., & Zaidan, B. (2021). Towards a unified criteria model for usability evaluation in the context of open source software based on a fuzzy Delphi method. Information and Software Technology, 130, 106453. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584920302020
Garre, J. T. M., Pérez, M. G., & Ruiz-Martínez, A. (2021). A novel Machine Learning-based approach for the detection of SSH botnet infection. Future Generation Computer Systems, 115, 387-396. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167739X20303265
Gaur, U. K., Sonvane, D., Kumar, V., & Kalmady, R. (2020). SANMAN-Management Software for Hyperscale SAN based storage system. 2020 11th International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT),
Glowinski, K., Gossmann, C., & Strümpf, D. (2020). Analysis of a cloud-based mobile device management solution on android phones: technological and organizational aspects. SN Applied Sciences, 2(1), 1-18. https://link.springer.com/article/10.1007/s42452-019-1819-z
Liu, H., Zhang, S., Liu, L., Yu, J., & Ding, B. (2019). A fluffy dual‐network structured nanofiber/net filter enables high‐efficiency air filtration. Advanced Functional Materials, 29(39), 1904108. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adfm.201904108
Liu, J., Qu, C., & Zhou, T. (2021). Design and Implementation of Cloud Computing Platform Monitoring System Based on Nagios. 2020 International Conference on Data Processing Techniques and Applications for Cyber-Physical Systems,
Paradis, E. (2020). A review of computer tools for prediction of ecosystems and populations: We need more open-source software. Environmental Modelling & Software, 134, 104872. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364815220309294
Parhandhito, N., Negara, R. M., & Dewanta, F. (2021). Comparison of High Availability Performance on OpenDaylight with Corosync Pacemaker and OpenDaylight SDN Controller Platform Clustering. 2020 IEEE International Conference on Internet of Things and Intelligence System (IoTaIS),
Pearce, J. M. (2020). Economic savings for scientific free and open source technology: A review. HardwareX, 8, e00139. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468067220300481
Petruti, C.-M., Puiu, B.-A., Ivanciu, I.-A., & Dobrota, V. (2018). Automatic management solution in cloud using NtopNG and Zabbix. 2018 17th RoEduNet Conference: Networking in Education and Research (RoEduNet),
Pierleoni, P., Belli, A., Palma, L., Valenti, S., Raggiunto, S., Incipini, L., & Ceregioli, P. (2018). The scrovegni chapel moves into the future: An innovative internet of things solution brings new light to Giotto’s masterpiece. IEEE Sensors Journal, 18(18), 7681-7696. https://ieeexplore.ieee.org/iel7/7361/4427201/08417962.pdf
Rahmadani, T. P. (2022). Analisis Pemantauan Access Point Local Arena Network dengan Menggunakan OpManager: Analisis Pemantauan Access Point Local Arena Network dengan Menggunakan OpManager. Journal of Network and Computer Applications (ISSN: 2964-6669), 1(1), 9-18. http://jurnal.netplg.com/index.php/jnca/article/view/2
Rodríguez, A. R., Castro, V. F. R., González, A. d. C. R., Baque, N. A. C., & Tarragó, J. C. P. (2021). Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en técnicas de minería de procesos. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 14(7), 136-155. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/920
Shah, S. A. R., & Issac, B. (2018). Performance comparison of intrusion detection systems and application of machine learning to Snort system. Future Generation Computer Systems, 80, 157-170. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167739X17323178
Tritsarolis, A., Kontoulis, Y., & Theodoridis, Y. (2022). The Piraeus AIS dataset for large-scale maritime data analytics. Data in brief, 40, 107782. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340921010568
Walden, J. (2020). The impact of a major security event on an open source project: The case of OpenSSL. Proceedings of the 17th International Conference on Mining Software Repositories,
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS - ISSN 2806-5794.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
